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淺析小貸系統反欺詐功能有哪些

發布時間:2019-08-07 分類:互聯網金融百科

從21世紀開始,以互聯網為代表的信息技術呈現高速發展的勢頭,也給人們的生活方式和行業企業的顛覆式改變,互聯網發展的道路是曲折的,但是前途是已被大量的事實證明是光明的,互聯網金融亦是如此,從盲目擴張、丑聞頻現到監管整頓、合規發展,如今的互聯網金融以是能遮風擋雨,大步前行。即時面對海量的數據、信息不對稱等難題,互聯網金融利用小貸系統風控預設審批,快速審核評估,剔除那些騙錢騙貸的小渣渣,隨著大數據、云計算、人工智能等新技術的進一步發展和應用,小額貸款系統反欺詐功能亦隨之強大。下面來看看小貸系統反欺詐有哪些值得稱贊的功能吧。

1、反欺詐監控

欺詐能夠成功的主要原因之一就是信息不對稱,當金融機構擁有大量的外部數據,采用第三方信息驗證、電話核實、反欺詐排查等手段可大幅度降低欺詐比例。當掌握的信息足夠多時,金融機構可以對客戶說“比你自己還了解你自己”。當數據積累的維度和深度足夠且能夠很好的整合時,就能提升對欺詐的防范能力,降低壞賬率。

2、信用風險評估

大數據下風險計量技術突破傳統的先知,在數據方面融入大量的非傳統數據,并與傳統數據結合,更全面地評估貸款人的信用情況。在風險計量技術方面,不再受限制于logistic回歸、決策樹等成熟的統計方法,新型的模型技術在實際業務中得到有效應用,從而實現全面、準確評估客戶風險的目的。

3、風險預警

大數據在風險預警方面有著得天獨厚的優勢。對于每一個細節方面的信息都可以做到跟蹤分析,稍微有一點異常,就會提前預警,另外,大數據在了解借款人共債的問題上也提供了解決途徑。可通過互聯網獲取多維的信息,輔助共債情況的判斷,讓風險預警體系更具實時性與智能化的特征。

再之,現在AI人工智能技術在快速發展,機器學習能力大增,對每位信貸申請人廣泛來源的數據進行分析、歸類、整理,建立借款人檔案,對異常行為模式做出預警。

4、逾期客戶管理

客戶發生違約之后的管理是風險全流程管理中非常重要的一個環節,是實現閉環管理和風險指標控制的關鍵。

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