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大數據征信進駐小貸系統,審核更輕松

發布時間:2019-05-30 分類:互聯網金融百科

據多家小貸公司了解,其公司每一項借款申請資料審核都是有人工信審員一項一項的審核,效率非常的低下,從申請到放款流程,時間往往會花費一定量的時間也可以說是拖拉,更有甚者針對一些難以審核或者稍微有一點瑕疵的申請資料就直接pass掉,這不僅讓公司損失掉一筆業績,還會引起客戶的催促和抱怨,甚者會收到客戶不好的用戶體驗的反饋,進而影響公司的整體形象以及業績。

互聯網技術的進步推動了小額貸款行業的繁榮發展,增長了小貸公司業務拓展渠道,小貸公司的業績也迅速的增長。現在越來越多的投資商投身于小貸行業,隨著競爭壓力的增大,中小金融機構已不再滿足于小范圍業務,業績,決定加強自身的風險控制,解決效率低,成本高,管理混亂等問題,紛紛開始尋找可靠的小貸系統軟件開發商,研發更符合本公司產品的小貸系統。
下面,簡單了解一下小貸公司在審核時基本需要哪些大數據,以及怎么用這些數據把控風險呢?小貸公司一般是從四個方面去評估審核該借款人的風險,即身份特性、還款能力、信用情況、社交關系等....
1. 身份特性:
包含了姓名,性別、出生年月、學歷、畢業學校、學位等一些個人的基礎信息,以此對該申請人有一些初步的了解,
2. 還款能力:
即個人的履約能力,包含了身份信息,職業信息,財務信息等以此判斷該申請人的經濟基本情況以及有沒有具備還款能力。
3. 信息情況:
信息情況包含個人的信貸記錄,有沒有幫里車貸、房貸、行用卡等以及有沒有履約及時還上,如果有不良的還款記錄或者是消費記錄,則小貸系統會自動pass掉。
4. 社交關系:
借款人在線上申請的時候就要求個人通訊錄授權以及其他授權,一般用以逾期不還,或者聯系不上借款人的時候。
綜上所述職位、級別、行業決定了借款人現在即未來的薪資水平,而賺錢能力也直接關聯借款申請人的還款能力。現今,在上線小貸系統以及對接第三方大數據的情況下,小貸公司實現了風險提前預警,全流程大數據審核。

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